Contents
AI 활용 데이터분석 핵심역량 과정
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강의목표 사내 데이터를 외부 AI에 올릴 수 없는 환경에서도, 보안을 지키며 데이터 분석을 AI와 함께 수행할 수 있다
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강의시간 6H (1일) · 강의대상 실무 데이터를 다루는 전 직원 · 활용도구 Excel · Gemini · Google AI Studio
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진행 실적 가톨릭중앙의료원 · 한국은행 · 한국수력원자력
“AI에 던지면 끝”이 아닙니다. 데이터 진단 → VBA 보안 전처리 → 피벗 정답지 → AI 분석 → 얼라인 검증. 5단계를 거쳐야 할루시네이션 없이 쓸 수 있는 결과가 나옵니다.
주제 | 내용 | 비고 |
AI 모델의 이해와
데이터분석에서의 한계 | 모델별 차이와 프롬프트에 따른 결과 차이 시연 (GPT, 클로드, 제미나이)
 데이터분석에 AI를 쓸 때의 이점과 반드시 알아야 할 한계
 오늘 만들 결과물 미리보기와 전체 로드맵 | • 무료 도구 기준 구성 |
보안 전처리와
피벗 정답지 만들기 | 로데이터 진단 — 컬럼 파악, 결측치 확인, 분석 목적 설정
VBA 보안 전처리 — 개인정보 삭제·난수 ID 치환 (VBA 코드를 AI로 생성해 실행)
사람이 직접 만드는 피벗 정답지 — AI 검증의 기준값 | • Excel 활용
• 실습 진행 |
AI 분석과
얼라인 검증 | 가공본으로 AI 분석 실행 — 추세·비율·패턴·이탈 후보 도출
얼라인 검증 — AI의 답과 정답지 대조, 틀린 숫자 걸러내기
Canvas 보고서 작성 → 대시보드 바이브코딩 (Google AI Studio + 스프레드시트) | • 실습 진행
• 분석 프롬프트 세트 제공 |
AI 활용 발표자료(PPT) 제작 실무
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강의목표 AI가 만든 장표를 그대로 쓰는 것이 아니라, 재료를 나눠 만들고 내가 조립해 완성도 있는 발표자료를 만들 수 있다
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강의시간 4H ~ 6H · 강의대상 보고·발표 업무 실무자 · 활용도구 Gemini Canvas · NotebookLM · Claude
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진행 실적 한국수력원자력 건설지식위크 AI특강 (6H)
자동화 말고 반자동화. 한 번에 뽑은 장표는 고칠 수가 없습니다. 원고·판형·이미지·도식을 따로 만들고 사람이 조립하는 방식이라야 실제 보고에 쓸 수 있는 자료가 나옵니다.
주제 | 내용 | 비고 |
두 가지 방법론과
오늘의 지도 | 한 번에 뽑기 vs 나눠 만들기 — 무엇이 다르고 왜 갈리는가
완성 결과물 미리보기
오늘 만들 것과 순서 안내 | |
재료 만들기
마스터 프롬프트 | 보유 자료에서 원고(재료)를 뽑아내는 마스터 프롬프트 작성
장표에 들어갈 문장으로 쪼개기 | • 실습 진행 |
A4 세로 판형
사업계획(안) 만들기 | 사내 서식을 템플릿으로 만들기
Gemini Canvas로 A4 세로 판형 문서 생성
판형을 지키는 두 가지 원칙 | • 실습 진행 |
이미지와 도식 | 이미지 Gem으로 자료 전체의 톤 고정하고 필요한 컷 생성하기
숫자를 표·차트로, 절차를 스텝보드·간트로 도식화 | • 실습 진행 |
발표자료 전환과
자산화 | A4 문서를 16:9 발표자료로 전환하기
HTML → PPTX 변환으로 편집 가능한 파일 만들기
우리 회사 디자인 규칙을 AI 스킬로 만들어 두기 (시연) | • 산출물 파일 제공 |
리더를 위한 AI 에이전트 세미나
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강의목표 직접 실습하기 어려운 리더가 AI 활용의 구조와 위임 방식을 이해하고, 조직에 무엇을 지시할지 판단할 수 있다
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강의시간 1H ~ 2H · 강의대상 임원 · 리더 · 관리자급 · 진행방식 시연 중심
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진행 실적 한국방위산업보호협회 세미나
주제 | 내용 | 비고 |
일하는 방식의 변화와
AI 격차 | 지금 실무에서 실제로 벌어지고 있는 변화
유료·무료, 경험 유무에서 생기는 격차의 실체 | • 사례 중심 |
위임의 4단계 | 총사령관(리더) → 참모(AI 작업 지시서) → 실행 → 두 번째 눈(검증)
자료 전처리를 먼저 해야 하는 이유와 검증표
리더가 던져야 할 질문과 확인해야 할 지점 | |
에이전트 실물 시연 | 개인용 에이전트 — 내 업무를 대신 실행하는 비서
조직 공용 에이전트 — 여러 사람이 함께 쓰는 사내 도우미
둘의 차이와 우리 조직에 맞는 선택 | • 라이브 시연 |
A.I 활용 코스 (코칭)
BASIC 단계 (8회차, 24시간) - AI 기초 및 활용
회차 | 차시제목 | 내용 |
1회(3H) | 오리엔테이션 및AI의 이해 | 최근 AI의 기본개념과 모델별 이해 (GPT, 클로드, 제미나이)
프롬프트 가이드 이해 및 활용 (실습)
AI 활용 방법 (노코드, 바이브코딩, 에이전트) |
2회(6H) | ChatGPT활용하기 | GPT 설정 세팅하기
GPT 구성 요소 이해 및 실습• GPTs / 라이브러리 / Codex / Atlas / 커넥터 / 이미지생성 / Canvas• GPTs 제작 실습 (ex. 마케팅 조언봇)
카카오톡 ChatGPT 활용 |
3회(9H) | Claude활용하기 1 | Claude의 특징과 강점 (긴 문서 분석, 코드 생성)
Claude 구성 요소 이해 및 실습• 프로젝트/아티팩트 / 스킬 / 커넥터 / 코드• 아티팩트 실습 |
4회(12H) | Claude활용하기 2 | Claude MCP 활용하기• mcp 이해 및 연계 활용• 노션, Gmail, 캘린더, drive, canva 연동
Claude Skill 활용하기• canvas-design 활용하여 디자인 제작하기 |
5회(15H) | Gemini &구글 AI 서비스 활용 | Gemini 특징 (구글 생태계 연동, 멀티모달)• Gemini 도구 활용 (canvas, 이미지 생성)
Gem 만들기 - 나만의 맞춤형 AI 어시스턴트
ImageFX, 믹스보드 등 구글 AI 서비스 활용 |
6회(18H) | GPT 응용하기 | 데이터 분석 및 인사이트 도출
노하우가 담긴 콘텐츠 제작 및 발행하기 |
7회(21H) | AI 기반 프로그램활용하기 | perplexity 활용해보기
Notebook LM 활용 및 응용방법 습득하기• 지식 관리 저장소 활용• 오디오/동영상 생성 기능 콘텐츠 발행 등 |
8회(24H) | AI Agent의기본 이해 | LLM 모델들을 활용한 에이전트의 이해
에이전트 활용 및 제작 사례• 기본 앱 내 활용 방법
구현하고자 하는 프로세스 구상 |
Essential 단계 (4회차, 12시간) - 노코드 자동화
회차 | 차시제목 | 내용 |
9회(27H) | 노코드 개발이해 | |
10회(30H) | Make.com실전 응용 | Make 기능과 API 활용 자동화 프로그램 제작• GPT 활용 프로세스 구축 및 API 연동 (실습 공공데이터 활용)
AI API 연동하여 노코드 에이전트 활용하기 |
11회(33H) | 바이브코딩이해 및 실습 | 바이브 코딩이란? (AI가 코드를 작성)
Google AI Studio 빌더 활용 프로토타입 프로그램 만들어보기 |
12회(36H) | 바이브코딩실습 2 | Codex와 VS Code 활용 로컬 프로그램 만들어보기 |
Advanced 단계 (4회차, 12시간) - AI 에이전트 구축
회차 | 차시제목 | 내용 |
13회(39H) | 헤리티지 에이전트설계 | 헤리티지 에이전트 기본 프로세스 설계
에이전트 페르소나 정의 (역할, 말투, 전문성)
지식베이스 구축 (기존 자료 정리 및 구조화)
시스템 프롬프트 작성 (에이전트의 두뇌) |
14회(42H) | 에이전트구체화 1 | GPT Agent builder 또는 n8n 등 에이전트 빌더 활용 구체화 작업
구체화 관련 연결 API, 자료, 툴 세팅 테스트 및 개선 (질문-답변 반복) |
15회(45H) | 에이전트구체화 2 | 에이전트 고도화 (피드백 반영 및 개선) |
16회(48H) | 최종 완성 및배포 전략 | 퍼블리싱 후 사용성 피드백, 향후 보완 방법 과정 회고 |
하루에 끝내는 A.I 활용 스마트세일즈 과정
Session1. AI 도구를 활용하여 고객용 세일즈 제안서와 홍보물을 제작하는 기술 습득
주제 | 내용 | 비고 |
AI 기본 원리 및
작동 방식 이해 | 최근 AI 트렌드(사례 등)와 모델별 차이 (GPT, 클로드, 제미나이)
AI 에이전트와 프롬프트 가이드 이해하기
노코드 개발과 바이브 코딩의 사례와 이해 | •프롬프트 가이드 및 개발 프로그램 제공 및 실습 |
스마트하게 A.I와 함께
고객용 자료 제작하기 | 구글 Gemini 모델을 활용한 슬라이드형 자료 제작 하기 (Canvas, Slide 활용)
보유한 자료와 구글 Notebook LM을 활용한 고퀄리티 자료집 제작하기
Google AI studio를 활용한 나만의 온라인 브로셔 제작 하기 | |
고객의 신뢰도를 얻는
고퀄리티 광고 이미지 생성하기 | Nano banana 모델의 기본 원리 이해
Nano banana pro 모델 활용한 광고 이미지 생성 및 활용 (+ Adobe Express) |
Session2. Make와 AI를 연동하여 고객 DB 관리 자동화 시스템을 구축
주제 | 내용 | 비고 |
세일즈에서 AI의
역할과 노코드 기초 | 세일즈에서 AI가 왜 필요할까?
- AI를 잘 활용한다는 것은 나만의 비서, 세일즈 파트너를 만드는 것
세일즈 업무 자동화를 위한 노코드 툴 이해하기
- MAKE 소개 및 활용 사례 (더 핵심적인 일에 집중할 수 있게 만드는 자동화 툴) | •프롬프트 가이드 및 개발 프로그램 제공 및 실습 |
고객 DB 수집 및
자료 발송 자동화 | 고객이 정보를 남기면 자동으로 DB를 쌓고, 맞춤형 홍보 자료를 즉시 발송하는 워크플로우 제작
폼 접수 시 지정된 파일을 첨부하여 고객에게 즉시 이메일/문자 발송
발송 1일 후 담당자에게 알림을 주거나 고객에게 추가 안내를 보내는 리마인더 자동화 | |
고객 관리를 위한 일정 및 메시지
자동 알림 AI봇 만들기 | 놓치기 쉬운 고객 기념일이나 계약 일정을 AI가 감지하여 개인화된 메시지 초안까지 작성해주는 시스템 만들기
첫 미팅 다음 날 안부, 계약일 30일 후 사후 관리, 생일 및 기념일 등 3가지 핵심 자동화 시나리오 설계
앱스크립트(AppScript) 코드와 AI API를 연동하여, 정해진 시간에 나에게 알림을 주거나 고객에게 메시지를 자동 발송하는 최종 봇 구축. |
실무에 바로 쓰는 AI 활용과정
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강의시간 2.5H ~ 13H (모듈 조합) · 강의대상 대리~과장급 실무자
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진행 실적 한국은행 4급·5급 · 한국수력원자력 · 경기도교육청
주제 | 내용 | 비고 |
AI 기본 원리 및 작동 방식 이해 | 최근 AI 트렌드(사례 등)와 모델별 차이 (GPT, 클로드, 제미나이)
AI 에이전트와 프롬프트 가이드 이해하기
노코드 개발과 바이브 코딩의 사례와 이해 | •프롬프트 가이드 및 개발 프로그램 제공 및 실습 |
Excel을 A.I로 똑똑하게 사용하는 방법 | 기본 데이터 로데이터로 AI 데이터 분석 방법 습득
엑셀 VBA 코드 활용 해서 자동화 취합 프로그램 만들기 (기초)
구글 스프레드시트 활용 데이터 분석 예시 바이브코딩 사례 : 고객 관리 자동화 프로그램 | •Excel 활용•실습 진행 |
보다 스마트하게PPT 만들기 | 음성 기반 회의록&보고서 제작 및 PPT 제작 방법
NotebookLM·Gemini Canvas 기반 문서 작성 과 기획안을 토대로 PPT 초안 제작법 (Gemini Canvas, NotebookLM, Claude PPT 스킬)
PPT를 보다 더 잘활용할 수 있는 디지털 도구 팁 (HTML → PPTX 변환, 브랜드 PPT 스킬 활용) | • PPT 활용•유/무료 서비스 활용 |
고퀄리티 자료를 만들어주는 AI 이미지 제작법 | 구글 나노 바나나 모델 활용 고퀄리티 이미지 제작 및 활용법 안내 AI 스튜디오 활용 나만의 프로필 사진 촬영 | •개발 프로그램 공유 |
