교육담당자들을 위한 데이터 리터러시 역량 강화 클래스
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강의목표
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데이터 기반의 의사결정이란 무엇인지 이해하고, 사례를 통해 활용 방안에 대한 아이데이션을 할 수 있다
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A.I & 노코드 툴을 함께 활용하여 팩트를 찾고 적용/개선 할 수 있다
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강의시간 : 4시간
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커리큘럼
주 제 | 내 용 | 시간 |
데이터 리터러시란? | ❏ 아이스브레이킹 (디지털 소통 툴 메이클래스 활용)
❏ 데이터 리터러시란? : 데이터를 이해하는 과정
- 직감으로만 판단하기엔 세상은 복잡하다
- 중요한 것은 꺾이지 않는 마음? 중요한 것은 데이터 속 의미와 관점 (방향설정/패턴찾기) | 1 |
데이터의 기본 구조 이해와 분석 사례 | ❏ 데이터는 어디에 있는가? (데이터베이스의 개념)
❏ 고객의 행동패턴을 찾아보기 (가설과 검증)
- 공공 및 실습 데이터 (Raw data 활용 : 강의 설문, 회원 정보 등)
❏ GPT 함수를 통해 고객설문 데이터 쉽게 분석하기 (Gpt api 활용) | 2 |
디지털 하게
데이터 활용하기 사례 | ❏ MS Co-pilot를 활용하여 대용량 자료 분석하기
❏ 미래시대의 업그레이드 방법
- 사례1 : 제안서를 보내면 제대로 보는 걸까? (세일즈 클루/피트페이퍼)
- 사례2 : 안내 페이지와 설문을 보내는데 왜 안하는 걸까? (웨이브온/슬래시 페이지)
- 사례3 : 문자를 보냈는데 왜 반응을 안할까? (bitly) | 1 |
공통사항
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강의 교안 및 관련 자료는 강의 당일 페이지로 제공
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대상자 수준에 따라 시간 조절 가능
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